Changement (dé)stabilisateur

Processus stabilisateurs et déstabilisateurs du changement. Perspectives issues de la recherche sur le cerveau et le développement de logiciels

Les processus de changement constituent un phénomène central dans diverses disciplines scientifiques, telles que la physique, la biologie ou la gestion d'entreprise. Ces processus se déroulent souvent selon des trajectoires. Par exemple, en vertu des lois de la physique, une petite voiture se met en mouvement lorsque nous la plaçons sur une piste en bois en pente, jusqu’à ce qu’elle atteigne la plate-forme inférieure. La piste en bois fait ici office de trajectoire qui stabilise le mouvement de la petite voiture sur la piste. Cependant, dans certaines circonstances, une déstabilisation peut se produire, de sorte que la petite voiture déraille ou se coince dans la piste en bois. On retrouve des mécanismes similaires dans de nombreux processus de changement, mais ceux-ci sont souvent plus complexes que dans l’exemple de la petite voiture.

L'objectif du projet « Stabilizing and destabilizing processes of change – Insights from brain and software development » est donc d'acquérir de nouvelles connaissances sur les mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement. À cette fin, ce projet interdisciplinaire s'appuie sur deux études de cas distinctes issues des sciences de la vie et de la gestion d'entreprise. La première étude de cas explore le processus de développement du cerveau humain. Ce processus est défini par un plan de construction génétique, mais des influences externes, telles que les médicaments, peuvent le déstabiliser. La deuxième étude de cas explore le processus de changement des routines de travail dans le développement de logiciels. Elle identifie les mécanismes stabilisateurs qui conduisent à une reproduction exacte des routines de travail d’une équipe existante, ainsi que les mécanismes qui entraînent une déstabilisation du processus de changement.

En combinant ces deux études de cas, on identifie des mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement, généralisables d'un point de vue interdisciplinaire. Ces conclusions sont pertinentes pour un large éventail de disciplines scientifiques ainsi que pour la pratique managériale. Ce projet explore ainsi en détail les mécanismes qui maintiennent les petites voitures sur la piste et ceux qui provoquent un écart par rapport au parcours prévu.

Financé par

 

Atelier « Perspectives interdisciplinaires sur le changement »

les 21 et 22 septembre 2023 à la HAdW.

Programme et inscription :

https://www.hadw-bw.de/news/events/interdisciplinary-perspectives-change

Invitation à l'atelier « Interdisciplinary perspectives on change » les 21 et 22 septembre 2023

Dans le cadre de notre projet WIN « (De-)stabilizing change », nous organisons les 21 et 22 septembre 2023 un atelier international sur le thème « Interdisciplinary perspectives on change ». Nous sommes très heureux d'avoir réussi à réunir d'éminents chercheurs issus de différentes disciplines, qui partageront leurs expériences avec nous. Le professeur Hans-Jörg Rheinberger, de la Société Max Planck, prononcera un discours d'ouverture. Par ailleurs, la professeure Britta Nestler (KIT), le professeur Robin Hiesinger (FU Berlin) et le professeur Brian Pentland (Michigan State University) participeront à une table ronde d'experts pour réfléchir sur le thème du changement. L'objectif de cet atelier est de favoriser un échange interdisciplinaire sur les processus de changement.

Hans-Jörg Rheinberger est membre scientifique de la Société Max Planck et ancien directeur de l'Institut Max Planck d'histoire des sciences à Berlin. Il est également membre de la Leopoldina. Ses travaux portent principalement sur l'histoire et l'épistémologie de l'expérimentation dans les sciences de la vie. Britta Nestler est directrice de l'Institut des matériaux appliqués – Modélisation et simulation de microstructures et du département de simulation de microstructures à l'Institut de nanotechnologie de l'Institut de technologie de Karlsruhe. Elle occupe également une double fonction en tant que directrice de l'Institut de recherche numérique sur les matériaux à l'Université des sciences appliquées de Karlsruhe – Technique et économie et membre titulaire de l'Académie des sciences de Heidelberg. Ses travaux portent principalement sur les sciences des matériaux assistées par ordinateur, en particulier la simulation de microstructures dans le domaine de la technologie des matériaux. Ses travaux de recherche ont été récompensés par de nombreux prix scientifiques, dont le prix Gottfried-Wilhelm-Leibniz de la Communauté allemande de recherche. Robin Hiesinger a étudié la biologie et la philosophie et est professeur à l'Université libre de Berlin. Il étudie les mécanismes de formation des réseaux neuronaux chez les mouches à fruits et se concentre actuellement, dans le cadre d'un projet ERC, sur la manière dont la flexibilité et la robustesse peuvent être assurées au cours du développement. Brian Pentland est titulaire de la chaire Main Street Capital Corporation Intellectual Capital à la Michigan State University. Ses travaux se situent à l’intersection entre la théorie des organisations et l’informatique de gestion et portent en particulier sur l’étude des routines et des processus organisationnels.

Dans cette optique, nous vous invitons cordialement à participer à notre atelier. Vous trouverez le programme provisoire et le formulaire d'inscription en cliquant sur le lien suivant : hadw

Si vous avez des questions ou des suggestions, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse e-mail christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de.

 

Cordialement,

Simone Mayer et Christian Mahringer

 

Étudiants du programme WIN
membres de l'équipe du projet
  • Zeynep Yentür, chargée de recherche
  • Lisa Albicker, assistante de recherche
  • Felix Hildebrand, assistant étudiant
  • Christina Kulka, assistante de recherche
  • Laura Schmiedle, assistante de recherche

 

  1. Kagermeier, T., Hauser, S., Sarieva, K., Laugwitz, L., Groeschel, S., Janzarik, W. G., Yentür, Z., Becker, K., Schöls, L., Krägeloh-Mann, I., & Mayer, S. (2024). Le modèle organoïde humain de l'hypoplasie pontocérébelleuse de type 2a reproduit les différences de taille spécifiques à certaines régions du cerveau. Disease Models & Mechanisms, 17(7).
  2. Kutscher, L. M., Aprile, D., Bayin, N. S., Becker, E. B. E., Cerrato, V., Turrini, G., Coolen, M., Cantagrel, V., Durand, B. C., Evans II, M. K., Haldipur, P., Millen, K. J., Yeung, J., Goldowitz, D., Hatten, M. E., Joyner, A. L., Kebschull, J. M., Li, J. Y. H., Quadrato, G., … Mayer, S. (2025). Rapport de conférence : Développement et pathologies du cervelet à l'échelle de la cellule unique. Cerebellum, 24(4), 109.
  3. Mahringer, C. A. (2022). Analyse des données de traces numériques pour favoriser la découverte. Le cas de la cartographie thermique. Lecture Notes in Business Information Processing, 436, 209–220.
  4. Mahringer, C. A. (2024). L'innovation comme enchaînement de situations interdépendantes. Scandinavian Journal of Management, 40(1), 1–8.
  5. Mahringer, C. A., Baessler, F., Gerchen, M. F., Haak, C., Jacob, K., & Mayer, S. (2023). Avantages et obstacles de la recherche interdisciplinaire. Réflexions des membres de la Jeune Académie de l'Académie des sciences et des lettres de Heidelberg. iScience, 26(12), 1–6.
  6. Mahringer, C. A., Danner-Schröder, A. (à paraître). Autonomes, mais interdépendants. Concevoir des interfaces entre différents groupes de tâches routinières. Academy of Management Journal.
  7. Mahringer, C. A., Mayer, S. (2023). Comprendre le changement. L'importance de la clarté conceptuelle. Athene – Revue de HAdW, n° 1.
  8. Mahringer, C. A., Schmiedle, L., Albicker, L., & Mayer, S. (2025). Le modèle de l'iceberg du changement. Une taxonomie permettant de différencier les approches du changement. Heliyon, 11(2), 1–10.
  9. Mahringer, C. A., & Walleser, N. (2023). Comment les modèles de processus modifient les processus métier dans les organisations. Du changement planifié au changement émergent. Dans les Actes de la Conférence européenne sur les systèmes d'information.
  10. Sarieva, K., Hildebrand, F., Kagermeier, T., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Les cellules progénitrices neurales dérivées de cellules souches pluripotentes peuvent être utilisées pour modéliser les effets de l'IL-6 sur le développement neurologique humain. Disease Models & Mechanisms, 16(11).
  11. Sarieva, K., Kagermeier, T., Khakipoor, S., Atay, E., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Un modèle d'organoïde cérébral humain simulant l'activation immunitaire maternelle identifie les cellules de la glie radiaire comme étant particulièrement vulnérables. Molecular Psychiatry, 1–13.
  12. Sarieva, K., Kagermeier, T., Lysenkov, V., Yentür, Z., Becker, K., Matilainen, J., Casadei, N., & Mayer, S. (2024). Comparaison de l'impact des différentes approches de multiplexage d'échantillons pour le séquençage d'ARN unicellulaire sur l'analyse en aval à l'aide d'organoïdes cérébelleux. bioRxiv.
  13. Sarieva, K., & Mayer, S. (2021). Les effets des stress environnementaux sur la neurogenèse néocorticale humaine modélisés dans des organoïdes cérébraux. Frontiers in Molecular Biosciences, 8, 686410.
  14. Yentür, Z., Kagermeier, T., Sarieva, K., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Les organoïdes du cerveau antérieur dorsal humain présentent une sécrétion de protéines spécifique à leur stade de différenciation. iScience, 28(7), 112935.
  15. Yentür, Z., Sarieva, K., Branco, L., Kagermeier, T., Kulka, C., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Une analyse multiomique identifie des modifications induites par le VPA dans les cellules progénitrices neurales, les régions de type ventriculaire et le microenvironnement cellulaire des organoïdes du cerveau antérieur dorsal. bioRxiv.
Dr Simone Mayer

Université Eberhard Karls de Tübingen
Otfried-Müller-Straße 27
72076 Tübingen

si.mayer@uni-tuebingen.de

 

Dr Christian Mahringer

Université de Stuttgart
Keplerstraße 17
70174 Stuttgart

christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de